Empleos de software engineer

¿Qué hace la compañía?
Reconocida software factory de Venezuela que se destaca en el desarrollo de software para el sector retail. Su equipo crea soluciones innovadoras y en la nube que optimizan procesos comerciales y operativos para negocios de diferentes tamaños en toda Latinoamérica. Su trabajo abarca ERP, SCM, cloud, soporte técnico, business intelligence, SaaS, IA y servicios exclusivos sobre AWS. Su plataforma principal incorpora capacidades de IA y modelos de machine learning para generar inferencias y mejorar la toma de decisiones de diversos comercios, además de la integración con reconocidas plataformas virtuales de pago. La compañía se encuentra presente en Buenos Aires y planea expandirse próximamente a otros países de la región.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
Pensamiento sistémico, capaz de ver la plataforma como un organismo completo.
Alto nivel de ownership: este rol define y ejecuta cómo funciona la fábrica.
Comunicación clara hacia founders y equipo técnico.
Capacidad de liderar proyectos complejos donde conviven ML, data y sistemas distribuidos.
A nivel técnico:
Contar con + 7 años trabajando en diseño de arquitecturas distribuidas, plataformas ML o sistemas complejos.
Experiencia liderando pipelines de data/ML o sistemas de orquestación (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) |Excluyente.
Experiencia integrando ML en producción.
Conocimiento profundo de AWS (S3 avanzado, ECS/EKS, Lambda, IAM, CloudWatch, Bedrock).
Experiencia con RAG, agentes, LLM ops o infra cognitiva (deseable).
Sólida comprensión de observabilidad: logs, métricas, tracing, auditoría.
Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.
Será un plus contar con:
Experiencia construyendo plataformas internas de IA.
Background en sistemas autoevolutivos o agentes inteligentes.
Experiencia en retail, fintech o SaaS de alto volumen.
¿Qué vas a hacer?
Orquestación y liderazgo técnico
Coreografiar la interacción entre agentes, pipelines ML, RAG clusters, S3 Inteligente y GitHub vectorizado.
Definir estándares internos para operación cognitiva, auditoría, versionado y monitoreo.
Gobernanza y versionado semántico
Crear el ciclo de vida cognitivo del MICF: datos ? modelos ? agentes ? memoria ? reentrenamiento.
Diseñar mecanismos para evitar drift, degradación o loops en agentes.
Integración avanzada con AWS
Diseñar flujos inteligentes con S3 (triggers, indexación, semántica).
Orquestar pipelines sobre ECS/EKS, Lambda, CloudWatch y Bedrock Agents.
Asegurar latencia óptima, bajo costo y resiliencia 24/7.
Orquestación de pipelines cognitivos
Integrar ML models con agentes operativos en tiempo real.
Diseñar procesos autónomos de mejora continua.
Controlar fallbacks, rollback inteligente y auditoría.
Colaboración y multiplicación
Trabajar con ML, backend, data y MLOps para alinear prioridades.
Documentar y transmitir estándares cognitivos al equipo.
Crear frameworks reutilizables que eleven la productividad del equipo.
¿Cuál es el desafío de la posición?
En Buenos Aires se encuentra la fábrica de IA operacional de la empresa, dedicada exclusivamente al entrenamiento de modelos y research del producto principal.
Tu desafío más importante será diseñar, orquestar, coordinar y garantizar la operación completa del MICF, una nueva área de Intelligent Code Factory. Además, deberás asegurar que agentes, RAGs, pipelines, memoria cognitiva y modelos funcionen en armonía.
Te destacarás por convertir la arquitectura creada por el Lead Architect en un sistema real, estable, auditado y escalable, liderando la gobernanza, versionado y calidad operacional del sistema cognitivo
¿Qué esperamos en tus primeros 6 meses dentro de la empresa?
Lo que se espera del/la MLOps Architect/ Orchestrator en sus primeros meses:
Primeros 90 días:
Mapear y documentar el flujo cognitivo completo del MICF.
Diseñar el estándar de orquestación operativo (blueprint).
Crear dashboards avanzados de monitoreo y auditoría
Alinear equipos técnicos bajo un único modelo de ejecución.
Primeros 180 días
Tener un pipeline cognitivo funcionando end-to-end.
Dejar funcionando estándares internos de versionado, gobernanza y operación cognitiva.
Estabilizar latencia y costos.
Ser referente técnico del funcionamiento integral de la fábrica.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás bajo relación contractor en un esquema híbrido, con dos días de home office y tres de presencialidad en oficinas de Palermo Soho, CABA. El horario es de lunes a viernes de 10:00 a 18:00hs. Se respetarán los feriados de Argentina.
¿Con quién trabajarás?
Formarás parte de un equipo intercultural, en donde la arquitectura se encuentra liderada directamente por los founders, y además está formado por más de 20 full-stack engineers, ML engineers, data engineers e ingenieros de plataforma e infraestructura.
¿Con qué herramienta trabajarás?
AWS, S3, ECS/EKS, Lambda, IAM, CloudWatch, Airflow, Dagster, Prefect, Bedrock, Sagemaker.
¿Qué ofrecen?
Modalidad contractor con pago de salario 100% en USD.
3 semanas de vacaciones + feriados nacionales.
Producto propio, no outsourcing.
Participación directa en una plataforma de IA pionera en la región.
Oportunidad de crecer hacia Director de Sistemas Cognitivos o Head of AI Infrastructure.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera instancia con nuestras recruiters, Carla Carrizo y Rocío Albelo, para conocer tu recorrido laboral e intereses.
Luego, tendrás por delante una instancia presencial con el Tech Lead del equipo para mantener una conversación técnica.