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Empleos de transcriptor, remoto

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Ingeniero de Datos
Web:
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4.0
Buenos Aires, Buenos Aires
Tiempo completo

Detalles del empleo

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Tiempo completo
De Buenos Aires, Buenos Aires

Descripción completa del empleo

Descripción del empleo:

En Experis Argentina nos encontramos en la búsqueda de nuestro próximo Ingeniero de Datos para importante Compañía de medicina privada.

Condiciones de contratación:
  • Lugar de trabajo: CABA
  • Jornada de trabajo: Full Time, Lunes a Viernes 9-18
  • Modalidad de trabajo: 100% Remoto
  • Contrato: Por tiempo indeterminado.
  • Salario: A convenir + Prepaga para ti y tu grupo familiar + Días adicionales de vacaciones + Beneficio de pago de Conectividad + Horario flexible y esquema híbrido de trabajo + Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras + Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios de SMG como seguros de precaución, hogar, automóvil, retiro, vida y ahorro. Células SMG + Campaña de vacunación gratuita + Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub + Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.

Conocimientos / Skills técnicos:
  • Experiencia comprobable en Snowflake y procesos ETL / ELT
  • SQL avanzado (optimización de consultas, análisis de planes de ejecución, performance tuning)
  • Experiencia con DataStage para integración y transformación de datos
  • Desarrollo en Python para procesamiento de datos y automatizaciones
  • Modelado dimensional (hechos y dimensiones – esquemas en estrella)
  • Desarrollo de DAGs en Airflow
  • Manejo de repositorios de código (GitHub / GitLab)
  • Inteligencia Artificial: Conocimiento básico/intermedio en el uso de IA para automatización y optimización de procesos. Manejo de indicadores y uso de herramientas de IA actuales


Responsabilidades:
  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL / ELT.
  • Testear y mantener infraestructuras de datos On-Premise y en la nube (AWS).
  • Integrar y transformar datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas.
  • Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.
  • Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.
  • Aplicar buenas prácticas de Data Warehousing, DataOps y Gobierno de Datos.
  • Garantizar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información.
  • Documentar flujos y arquitecturas para asegurar trazabilidad y conocimiento compartido

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