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Pasante de Marketing
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Analista de Desarrollo de Negocios - Fintech
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Job Post Details
Este empleo caducó en Indeed
Entre otros motivos, esto podría deberse a que la empresa ya no acepta postulaciones, no está contratando de forma activa o está evaluando las postulaciones.Ingeniero/a de Datos - job post
4.04.0 de 5 estrellas
Rosario, Santa Fe
Tiempo completo
Ubicación
Rosario, Santa Fe
Descripción completa del empleo
Descripción del empleo:
¡ATENCIÓN LA PAMPA Y ALREDEDORES!
Para Lartirigoyen, empresa líder en servicios agropecuarios, seleccionamos Ingeniero/a de Datos (SSr).
Para Lartirigoyen, empresa líder en servicios agropecuarios, seleccionamos Ingeniero/a de Datos (SSr).
- Ubicación: La Pampa (preferentemente) o disponibilidad para viajar una vez por mes
- Horario: jornada full time de lunes a viernes
- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos, garantizando un flujo eficiente y confiable desde múltiples fuentes.
- Liderar procesos de limpieza, transformación y carga de datos (ETL/ELT), asegurando calidad, integridad y disponibilidad de la información.
- Integrar y gestionar fuentes de datos internas y externas, manteniendo consistencia y precisión.
- Optimizar consultas, procesos y modelos de datos para mejorar performance y escalabilidad.
- Participar activamente en proyectos del área, proponiendo mejoras y buenas prácticas en ingeniería de datos.
- Documentar procesos, desarrollos y soluciones implementadas.
- Colaborar en la definición de la arquitectura de datos y en la selección de herramientas tecnológicas.
- Formación avanzada o finalizada en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines.
- Experiencia práctica en Python y SQL, con manejo de grandes volúmenes de datos (excluyente).
- Experiencia con herramientas y frameworks de ingeniería de datos como Airflow, Spark, dbt o similares.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL, con foco en diseño y optimización de consultas.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) para procesamiento y almacenamiento de datos.
- Buenas habilidades de trabajo en equipo, comunicación y documentación.
- Se valorará experiencia en metodologías ágiles y CI/CD aplicadas a entornos de datos.
- Participación en proyectos estratégicos de alto impacto para la organización.
- Capacitación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
- Ambiente de trabajo colaborativo y orientado al logro de objetivos.
- Prepaga.
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