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Role Purpose

Construir aplicaciones web internas que consuman datos desde Databricks, los presenten en interfaces claras y accionables, e integren agentes de inteligencia artificial. Este rol permite al equipo DPI LATAM prototipar soluciones rápido, validarlas y llevarlas a producción sin depender de recursos externos.

Accountabilities

• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones web internas para el equipo de analytics y supply chain.
• Consumir datos desde APIs conectadas a Databricks y presentarlos en dashboards e interfaces interactivas.
• Integrar agentes de inteligencia artificial en las aplicaciones web.
• Prototipar rápido: tomar un requerimiento y entregar una versión funcional en días, iterando con el equipo.
• Llevar prototipos validados a producción con código limpio, mantenible y documentado.
• Implementar diseño responsive y criterio de UX para que las apps sean usables sin intervención de un diseñador.
• Utilizar herramientas de AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes) para acelerar el desarrollo.
• Colaborar con el ingeniero de datos y el manager de analytics para definir qué datos consumir y cómo presentarlos.
• Participar en code reviews, decisiones de arquitectura y documentación técnica.

Knowledge, Experience & Capabilities

Educación: Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Diseño Web o carrera afín.

EXPERIENCIA:

• 1-2 años de experiencia en desarrollo web (frontend o fullstack).
• Experiencia desplegando aplicaciones en producción (cualquier entorno).
• Preferentemente con exposición a entornos corporativos o apps de consumo interno.

SKILLS OBLIGATORIOS:

• HTML / CSS / JavaScript: base sólida, capacidad de construir apps sin depender de un framework.
• Consumo de APIs REST (fetch, JSON, autenticación básica).
• Diseño responsive y criterio de UX.
• Git para versionado de código.
• Deployment de apps a producción.
• AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes).
• Python básico (para conectar con scripts o backends simples).

NICE TO HAVE:

• Conocimiento de React, Vue, Svelte u otro framework moderno (NodeJS, Flask, Streamlit, Dash)
• Librerías de visualización de datos (Chart.js, D3.js, Plotly).
• Python básico (para conectar con scripts o backends simples).
• Noción de integración con APIs de AI/LLMs.
• Tailwind CSS o frameworks de estilo similares.
• Inglés intermedio/avanzado.

Critical Success Factors & Key Challenges

• Velocidad de prototipado: entregar versiones funcionales en días, no semanas.
• Llevar prototipos a producción sin perder calidad ni mantenibilidad.
• Integrar datos de alta volumetría en interfaces fluidas y performantes.
• Trabajar con autonomía pero integrado al equipo, comunicando avances y bloqueos de forma proactiva.

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