Empleos de plan de ahorro
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- Clipper life s.a.Microcentro, Buenos Aires
- Plan de carrera definido con crecimiento a liderazgo.
- Experiencia en ventas (no excluyente, se capacita).
- Horario: Flexible, autogestión del tiempo.
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Job Post Details
Este empleo caducó en Indeed
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Ingeniero de Datos
Web:
·
4.0
Buenos Aires, Buenos Aires
Tiempo completo
Ingeniero de Datos
Detalles del empleo
No se proporcionó información
Tiempo completo
De Buenos Aires, Buenos Aires
Descripción completa del empleo
Descripción del empleo:
En Experis Argentina nos encontramos en la búsqueda de nuestro próximo Ingeniero de Datos para importante Compañía de medicina privada.
Condiciones de contratación:
Conocimientos / Skills técnicos:
Responsabilidades:
Al postularte o avanzar en este proceso, aceptás el tratamiento de tus datos personales conforme a nuestra Política de Privacidad, en cumplimiento de la Ley 25.326. ManpowerGroup Argentina tratará tu información exclusivamente con fines de evaluación y contacto en relación con oportunidades laborales. Podés ejercer tus derechos de acceso, rectificación o supresión cuando lo desees."
¡Si te interesa participar del proceso de selección no dudes en postularte, te esperamos!
Condiciones de contratación:
- Lugar de trabajo: CABA
- Jornada de trabajo: Full Time, Lunes a Viernes 9-18
- Modalidad de trabajo: 100% Remoto
- Contrato: Por tiempo indeterminado.
- Salario: A convenir + Prepaga para ti y tu grupo familiar + Días adicionales de vacaciones + Beneficio de pago de Conectividad + Horario flexible y esquema híbrido de trabajo + Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras + Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios de SMG como seguros de precaución, hogar, automóvil, retiro, vida y ahorro. Células SMG + Campaña de vacunación gratuita + Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub + Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros.
Conocimientos / Skills técnicos:
- Experiencia comprobable en Snowflake y procesos ETL / ELT
- SQL avanzado (optimización de consultas, análisis de planes de ejecución, performance tuning)
- Experiencia con DataStage para integración y transformación de datos
- Desarrollo en Python para procesamiento de datos y automatizaciones
- Modelado dimensional (hechos y dimensiones – esquemas en estrella)
- Desarrollo de DAGs en Airflow
- Manejo de repositorios de código (GitHub / GitLab)
- Inteligencia Artificial: Conocimiento básico/intermedio en el uso de IA para automatización y optimización de procesos. Manejo de indicadores y uso de herramientas de IA actuales
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL / ELT.
- Testear y mantener infraestructuras de datos On-Premise y en la nube (AWS).
- Integrar y transformar datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas.
- Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.
- Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.
- Aplicar buenas prácticas de Data Warehousing, DataOps y Gobierno de Datos.
- Garantizar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información.
- Documentar flujos y arquitecturas para asegurar trazabilidad y conocimiento compartido
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