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Empleos de head of data

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    • Experiencia en el diseño o implementación de plataformas de datos (data warehouse, lakehouse; on-premise o cloud).
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    • Quality (under the Director of Supply Chain, Procurement and Sourcing) approves the spec and test plan and releases lots at the co-manufacturer.
    • Strong product sense, with a proven track record of setting product vision and driving it to measurable outcomes at scale (tens of millions of users or more).

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data science
Jefe/a de Datos, IA y Aplicaciones Core
Capital Federal, Buenos Aires

Detalles del empleo

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De Capital Federal, Buenos Aires

Descripción completa del empleo

Definir y conducir la estrategia de datos, analítica e IA del grupo.
Diseñar e implementar la plataforma de datos corporativa: selección de tecnología, arquitectura, integración de fuentes y modelado.
Identificar y llevar a producción casos de uso de analítica avanzada e IA con impacto medible en el negocio.
Implementar el gobierno de datos y operar el marco de gobernanza de IA del grupo.
Impulsar, junto con Operación y Mantenimiento, la evolución tecnológica de los procesos core de planta, incluida la gestión de mantenimiento en SAP PM.
Integrar los datos de planta con los sistemas corporativos.
Gestionar el equipo, los proveedores y el presupuesto del sector.

Requisitos

Título universitario en Ingeniería, Sistemas, Informática o carreras afines.
Más de 7 años de experiencia en datos, analítica o transformación digital, con al menos 3 liderando proyectos o equipos.
SQL avanzado y modelado de datos analíticos.
Experiencia en el diseño o implementación de plataformas de datos (data warehouse, lakehouse; on-premise o cloud).
Experiencia en procesos ELT/ETL, Power BI y Python.
Experiencia concreta en casos de uso de IA (generativa o machine learning) llevados a producción.
Conocimiento de marcos de gobierno de datos.
Inglés avanzado.

Se valorará:
Experiencia en Energía, Oil & Gas, Minería o Manufactura de proceso.
Haber participado en la selección de plataformas de datos (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric o similares).
Conocimiento funcional de SAP PM y extracción de datos desde SAP.
Integración de datos industriales (historiadores, SCADA).
Marcos de gobierno de IA (NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
Modelado y mejora de procesos.
Posgrado en Ciencia de Datos, IA o Transformación Digital.
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