Skip to main content
Cargá tu CV - Dejá que las empresas te encuentren

Empleos de ciencias computacion

Clasificar por: -
    • Monitorear y asegurar la disponibilidad y el correcto funcionamiento de los sistemas de toda la compañía.
    • En Avalian nos importan las personas y su desarrollo…
    • Ver todos los Empleos de Avalian - empleo en Rosario - Empleos de Analista de infraestructura en Rosario, Santa Fe
    • Búsqueda de sueldos: sueldos de Analista de Infraestructura
    • Ubicación y Modelo de Trabajo.
    • Buscamos un/a Data Specialist con mentalidad técnica y visión de negocio, capaz de articular las necesidades de los líderes…

Job Post Details

Ingeniero/a de Datos
Web:
·
4.0
Rosario, Santa Fe
Tiempo completo

Detalles del empleo

No se proporcionó información
Tiempo completo
De Rosario, Santa Fe

Descripción completa del empleo

Descripción del empleo:

¡ATENCIÓN LA PAMPA Y ALREDEDORES!
Para Lartirigoyen, empresa líder en servicios agropecuarios, seleccionamos Ingeniero/a de Datos (SSr).
  • Ubicación: La Pampa (preferentemente) o disponibilidad para viajar una vez por mes
  • Horario: jornada full time de lunes a viernes
Responsabilidades:
  • Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos, garantizando un flujo eficiente y confiable desde múltiples fuentes.
  • Liderar procesos de limpieza, transformación y carga de datos (ETL/ELT), asegurando calidad, integridad y disponibilidad de la información.
  • Integrar y gestionar fuentes de datos internas y externas, manteniendo consistencia y precisión.
  • Optimizar consultas, procesos y modelos de datos para mejorar performance y escalabilidad.
  • Participar activamente en proyectos del área, proponiendo mejoras y buenas prácticas en ingeniería de datos.
  • Documentar procesos, desarrollos y soluciones implementadas.
  • Colaborar en la definición de la arquitectura de datos y en la selección de herramientas tecnológicas.
Requisitos:
  • Formación avanzada o finalizada en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines.
  • Experiencia práctica en Python y SQL, con manejo de grandes volúmenes de datos (excluyente).
  • Experiencia con herramientas y frameworks de ingeniería de datos como Airflow, Spark, dbt o similares.
  • Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL, con foco en diseño y optimización de consultas.
  • Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) para procesamiento y almacenamiento de datos.
  • Buenas habilidades de trabajo en equipo, comunicación y documentación.
  • Se valorará experiencia en metodologías ágiles y CI/CD aplicadas a entornos de datos.
La empresa ofrece:
  • Participación en proyectos estratégicos de alto impacto para la organización.
  • Capacitación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
  • Ambiente de trabajo colaborativo y orientado al logro de objetivos.
  • Prepaga.
Dejá que las empresas te encuentrenCargá tu currículum