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Empleos de data

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Job Post Details

DATA SCIENTIST CONTROL ANALYST I - job post

BBVA
4.1 de 5 estrellas
Retiro, Buenos Aires
Tiempo completo
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Información del empleo

Así es como las especificaciones del empleo se alinean con tu perfil.

Tipo de empleo

  • Tiempo completo

Ubicación

Retiro, Buenos Aires

Descripción completa del empleo

Excited to grow your career?

BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

About the job:

Nos encontramos en la búsqueda de un Data Scientist Analyst para sumarse al equipo de IFRS9/CORE. Buscamos un perfil proactivo y empático, con buena capacidad de interlocución y de colaboración con otros departamentos dentro y fuera del área de Riesgos, locales como Holding, así como con los distintos equipos supervisores.

Formarás parte del equipo de IFRS9/CORE y realizarás las siguientes tareas principales:

  • Colaborar con otras áreas en proyectos para la identificación de oportunidades de mejora, tanto en procesos ligados a la definición del default, como en aquellos ámbitos que hagan uso de la información de las BBDD de incumplimientos.
  • Implementación de metodologías y calibración de los parámetros para provisiones y capital.
  • Realización y seguimiento de backtesting de parámetros.
  • Participación en auditorías internas y externas, así como en los procesos de inspección.
  • Seguimiento de líneas abiertas dentro del área de GRM Data & Advanced Analytics con los organismos internos y externos de control.
  • Interlocución y resolución de dudas con los diferentes stakeholders.
  • Revisión de las tareas desarrolladas en el equipo para optimizar las mismas a través de la IA.

¿Qué estamos buscando?

  • Estudiante en curso o graduado de carrera afines como Actuario, Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial y/o Sistemas.
  • Deseable contar con experiencia en riesgo de crédito y n gestión del riesgo y/o parámetros bajo normativa IFRS9.
  • Herramientas útiles: Dominio de Estadística, Machine Learning, Python, Spark y SQL.
  • Ingles Intermedio/Avanzado

Skills:

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